Aprenda a liderar a pauta de IA — com critério e protagonismo.
Uma mentoria estratégica e aplicada para líderes e executivos que precisam tomar melhores decisões sobre IA, conectar negócio e operação, e estruturar uma adoção eficiente e responsável dentro da organização.
O cenário que você conhece bem
- 01
A pressão existe, mas a clareza falta
Você é cobrado por resultados em IA, mas sem critérios claros de priorização ou metodologia para avaliar o que realmente faz sentido.
- 02
A conversa entre negócio e TI não acontece
De um lado, tecnologia sem contexto de negócio. Do outro, demandas sem viabilidade técnica. Você está no meio.
- 03
O risco de errar é alto
Uma escolha equivocada de ferramenta ou uma implementação mal conduzida compromete orçamento, credibilidade e momentum interno.
Esta trilha foi desenhada para você que...
- →Está sendo pressionado a trazer IA para a empresa, mas sem clareza de como priorizar
- →Não consegue avaliar tantas ferramentas e propostas recebidas
- →Sente dificuldade em traduzir a linguagem técnica de TI para a linguagem de negócio (e vice-versa)
- →Tem medo de comprar uma solução inadequada e comprometer sua credibilidade
- →Quer ganhar protagonismo interno e liderar a pauta de IA com inteligência
- →Precisa construir um business case sólido para justificar investimento
Não é falta de inteligência — é falta de método. E é exatamente isso que esta mentoria resolve.
Sua jornada de desenvolvimento em 3 meses
Mês 1
Clareza e mapeamento
Desenvolva o olhar estratégico para identificar onde a IA gera valor real.
- Como separar oportunidade real de hype no seu contexto organizacional
- Como mapear processos sem se perder em detalhes operacionais
- Como identificar gargalos, retrabalho e dependências críticas
- Construção da matriz de oportunidades: impacto, urgência, viabilidade, risco
Mês 2
Escolha com critério
Aprenda a avaliar propostas, fornecedores e ferramentas com segurança.
- Tipos de soluções de IA e quando faz sentido cada abordagem
- Critérios de avaliação: custo total, aderência, integração, segurança de dados, escalabilidade, risco de dependência de fornecedor
- Como construir o business case para aprovação interna
- Como conduzir um piloto controlado e minimizar risco
Mês 3
Redesenho e plano
Construa o plano de implementação que você vai defender internamente.
- Redesenho de processo antes de automatizar
- Definição de papéis e responsabilidades no novo fluxo com IA
- Indicadores de sucesso e métricas de acompanhamento
- Gestão da mudança e roadmap 30/60/90 dias
Nossa metodologia: o Método M.A.P.A.
M — Mapear processos
Antes de falar em ferramenta, entender o negócio.
A — Avaliar oportunidades
Separar o que tem impacto real do que é moda.
P — Priorizar
Escolher com critério claro, não no impulso ou na pressão.
A — Aplicar com segurança
Implementar com responsabilidade e método.
Estrutura completa da trilha
Encontros ao vivo
- • 3 encontros mensais principais (sábado 8h30–11h30 ou quarta 19h–22h)
- • Quintas de acompanhamento toda semana (19h–20h)
- • Fase 0 de onboarding com diagnóstico individual
Próxima turma
Previsão de início: Outubro/2026
Materiais exclusivos da trilha
Materiais comuns
- • Workbook da mentoria
- • Mapa de processos e matriz de gargalos
- • Matriz de oportunidades em IA
- • Scorecard de avaliação de ferramentas
- • Modelo de piloto e roadmap 30/60/90
Exclusivos da Trilha Lideranças
- • Matriz negócio × tecnologia
- • Template de conversa estruturada com TI
- • Modelo de business case para aprovação interna
- • Checklist de governança inicial de IA
- • Template de apresentação executiva de priorização
O que muda depois da mentoria?
Resultados concretos para levar para o seu negócio ou organização — não só conhecimento, mas mudança real.
Clareza para decidir as ferramentas
Você vai saber exatamente quais ferramentas fazem sentido para o seu contexto — e quais ignorar. Sem achismo, sem modismo.
Plano de ação para curto e longo prazo
Um roadmap real de 30, 60 e 90 dias para implementar com segurança, no seu ritmo e com prioridades bem definidas.
Agilidade em identificar tarefas para automatizar
Você vai desenvolver o olhar para enxergar rapidamente onde a automação gera impacto — e onde ela só cria problema.
Lista de ferramentas avaliadas pela Dataplai
Acesso a um repertório curado e filtrado com critério — sem perder tempo testando tudo que aparece no feed.
Materiais úteis e fáceis de usar no trabalho
Templates, workbook, scorecards e modelos prontos para aplicar no dia seguinte — sem precisar adaptar do zero.
Desde 2019 a Dataplai ajuda empresas a implementar IA com responsabilidade
Não ensinamos IA como moda — ensinamos IA como decisão de negócio.
Baseada em casos reais
Foco em decisão e processo, não em hype
Olhar crítico sobre risco, desperdício e aderência
Bruna Mulinari
Co-fundadora · Estratégia & Processos
Engenheira Eletricista e Mestre em Inteligência Artificial pela UTFPR. Especialista em transformação digital e mapeamento de processos para adoção de IA. Já liderou projetos de consultoria estratégica nos setores industrial, food service e varejo — e tem mais de 20 publicações internacionais sobre implementação de IA.
Clayton Hilgemberg
Co-fundador · Tecnologia & Implementação
Engenheiro de Controle e Automação e Mestre em Inteligência Artificial pela UTFPR. Especialista em soluções personalizadas de IA, automação de rotinas e integração de sistemas. Mais de 10 publicações internacionais, 5 patentes de inovação e histórico de implantações em empresas de grande porte com foco em segurança e eficiência.
Quer participar da próxima turma?
Deixe seus dados e avisamos assim que as inscrições abrirem. Previsão de início: Outubro/2026.
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Perguntas frequentes
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